Digital Plant Manager (10년 이상, Chemical Engineering, Digital transformation)
여러분만의 특별한 재능으로 머크와 함께 마법을 펼쳐보세요!
커리어 여정을 계속해서 탐험하고, 발견하고, 도전할 준비가 되셨나요? 커리어에 대한 열정으로 가득한 여러분처럼, 머크도 거대한 포부로 가득하답니다! 머크의 전 세계에 있는 구성원들은 과학 기술의 혁신으로 헬스케어, 생명과학, 그리고 전자소재 부문에서 사람들의 삶을 풍요롭게 만들고 있습니다. 머크의 구성원들은 한마음이 되어 고객, 환자, 인류, 더 나아가 지구의 지속 가능함을 위해 힘쓰고 있습니다. 그것이 바로 머크가 호기심 가득한 인재를 원하는 이유랍니다, 호기심은 모든 것을 상상할 수 있게 만드는 원동력이니까요.
일렉트로닉스 소재 분야에서 저희가 행하는 행동은 모두 회사를 지원하는 회사가 되고 디지털 삶을 촉진하려는 저희의 목적을 달성하는 데 도움이 될 것입니다. 저희는 전자 산업, 자동차 및 화장품 산업 분야에 하이테크 소재, 서비스 및 특수 화학물질을 공급하는 믿을 수 있는 공급업체가 되려고 최선을 다하고 있습니다. 저희는 고객을 획득하려는 열렬한 열정을 지니고 호기심이 극도로 많으며 신속하게 행동하는 개인으로 구성된, 전 세계적으로 협력하는 조직을 육성하고 있습니다. 간단히 말해, 저희는 저희 고객을 위해 더 많은 것을 가능하도록 하기 위해 과학의 지평을 넓히고 있습니다.
Electronics plant in Anseong, Korea is seeking a highly skilled and motivated Digital Plant Manager (DPM) with a specialization in data analytics to drive process improvement and operational efficiency on the manufacturing floor. The DPM will play a pivotal role in applying machine learning, multivariate statistics, and predictive modeling in a complex manufacturing environment to solve challenging business problems, improve quality, and reduce cost. This role focuses on driving innovation in production processes and utilizing the latest technologies to optimize operations. The manager collaborates with various departments to develop optimal solutions and contributes to ensuring the stability and sustainability of factory operations.
Your Role:
- Plan and lead the development of data analytics techniques, methodologies, and solutions within the manufacturing environment.
- Apply statistical, machine learning, and other modeling methods to extract insights from complex manufacturing data.
- Collaborate with cross-functional teams to identify opportunities for process optimization and efficiency improvements.
- Develop and implement data-driven strategies to enhance overall plant performance and productivity.
- Lead the design and implementation of data analytics projects, including data collection, analysis, and interpretation.
- Work closely with the data engineering and data science teams to align data analytics initiatives with business objectives and best practices.
- Serve as lead trainer for site staff to accelerate adoption of digital platform/UPTIMIZE tools.
- Production equipment maintenance management including regular inspections, preventive maintenance planning, failure analysis and problem solving, technical improvement proposals, and compliance with safety standards.
- New production process design including process analysis and design, process implementation and monitoring, quality control and compliance.
- Change management including leading change initiatives, risk assessment and mitigation, stakeholder engagement, and training and documentation.
- Risk management and compliance including risk identification and response, compliance with quality and safety standards.
Who You are:
- Bachelor's in Chemical Engineering, Material Science or related field.
- + 10 Years in Chemical Engineering related field and +5 years of Digital transformation/automation is preferred.
- Proven experience with industrial applications of statistics for process control/optimization with quantifiable business impact.
- Proficiency in multivariate statistical analysis and applied machine learning.
- Proficiency with SQL and Python, including PySpark, pandas, and scikit-learn.
- Excellent communication (English) and leadership skills with a demonstrated ability to drive data-driven decision-making at all levels of the organization.
- Prior experience in a manufacturing or production environment is critical.
Preferred Qualifications:
- Experienced track record of using data analytics to perform root cause analysis, improve product quality, increase operational efficiency, reduce manufacturing conversion costs, and eliminate scrap and rework.
- Experience working with enterprise data analytics platforms, particularly AWS, Tableau, and Palantir Foundry.
- Demonstrated experience managing scope, cost, and timeline for large-scale projects.
- PSM plant change management experience.
- Experience in New Process Design and Optimization
<유의사항>
•여러분이 찾고 계시는 채용 포지션이 없으신가요? 그렇다면 인재풀(클릭)에 여러분의 이력서를 등록해주세요! 향후 인력 수요가 있을 경우 최우선으로 안내드리겠습니다.
•지원 순으로 전형이 진행되며, 적합한 후보자 발견 시 채용이 바로 마감되오니 지원의사가 있으신 분들은 빠른 지원 바랍니다.
•서버 안정성을 위해, 인터넷 익스플로러가 아닌 구글크롬, 혹은 마이크로소프트 엣지를 통한 지원 바랍니다.
•보훈대상자 및 취업보호대상자는 관련법에 의거하여 우대합니다.
•지원서의 기재사항이 사실과 다른 것으로 확인되거나 Reference from previous employer 상에 채용상의 결격사유가 확인될 경우 합격 또는 채용이 취소될 수 있습니다.
•(The company reserves the right to withdraw the offer, it if discovers subsequently that a candidate has given false information in application or has provided false or fraudulent documentation in support of his/her application. The offer is conditional upon satisfactory results of reference checks.)
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머크는 구성원들에게 아래와 같은 혜택을 제공하고 있습니다. 머크에서는 모두 호기심을 바탕으로 서로 다른 배경과 가치관, 그리고 경험을 가진 다양한 구성원들과 함께 성장할 수 있습니다. 머크는 다양성을 소중히 여기며, 이를 통해 탁월한 성과와 혁신을 이끌어내 과학 기술의 발전에 공헌하고 있습니다. 머크는 구성원 모두 본인만의 속도로 발전하고 성장할 수 있도록 커리어 개발의 기회를 제공합니다. 머크의 구성원들은 서로 돕는 건강한 기업 문화를 조성하고 있습니다. 머크에서 여러분만의 특별한 재능으로 인류의 진보를 실현하는 마법을 펼쳐보세요!
다양성으로 가득한 머크의 구성원이 되어주세요!
Job Segment:
Business Process, QC, Materials Science, Change Management, Database, Management, Quality, Science, Technology